扫黄，都知道什么意思，可是大数据扫黄呢，说白了就是通过大数据找到你近期去过的地点，听起来很吓人，但是据说大数据扫黄被叫停了，知己知彼百战百胜，今天咱们就聊一聊这个“大数据扫黄”
大数据时代，每个人的信息都是公开的，只是需要通过各种手段去分析辨别，而大数据正是这方面的能家好手，那么大数据是如何实现对数据的分析，来找出不正常的那一条的呢？
我们今天就说说什么叫大数据扫黄。
如果一个女性没有正当的工作，没有相应的社保信息与纳税信息，但是其保持着较高的收入水平，其自身的收款工具，比如微信或者支付宝，在每天都以固定的规律收款，保持在最早中午十二点以后，持续到凌晨两点之前，每天都有不同的人通过扫码支付费用。
除此之外，该女性的收款金额比较特定，固定在600,800,1000元这样的整数，并且收款的间隔也比较短，有时候每隔半个小时或者更多一些的时间就会收入一笔钱。
最后这些异常交易的收款地点大多不同，经常发生变动，但是都有一定的规律，主要集中在高档酒店和公寓之间，这些收款的账户所有者都比较年轻，每次的打款也不规律，基本上不出现重复打款和多次交易，有着这样异常收款记录的人员，在大数据分析中被筛选出来，做上特定的一个标记，标记为受到监控的人员。
所有与被标记人员发生过资金往来的人，都会在转账完成之后，被打上可疑的标记，根据账户实名的原则，可以迅速确定账户所有人的真实身份。
在之后对该标记监控人员采取突然措施，只要抓到现场违法交易的证据，通过对该监控人员的审讯，可以确定其违法的既定事实，通过对交易账户的追索，就可以找到与其进行非法交易的违法人员了，这就是大数据扫黄的基本原理。
在大数据中，任何只要是与被监控人员发生过资金往来的人员，其踪迹和交易数额都是一览无余的，这样就可以更好地帮助警察，打击违法犯罪，还社会以干净的环境。
那么有人问了，如何才能避免个人信息的泄露，避开大数据的监测呢？很简单，这个世界早就有一句话，若要人不知除非己莫为，任何的违法犯罪都是有风险的，俗话说得好，常在河边走哪有不湿鞋，要想不被抓，就要莫伸手，洁身自好是最好的个人保护的方法。
最后，建议使用现金。
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